2035年のウエハー需要を予測する 〜半導体も「VUCA時代」に：湯之上隆のナノフォーカス（80）（2/5 ページ）

[湯之上隆（微細加工研究所），EE Times Japan]

「3つの基準」で半導体ウエハー需要を予測

　ここからは、成熟Logic、先端Logic、DRAM、NAND型フラッシュメモリの4種類別の半導体ウエハー需要を予測してみたい。この予測は、前述の図2にある通り、以下の3つの基準に基づいて行うこととする。

（1）：2022年を基準とした予測（28nm以降を先端ロジックと定義。Before ChatGPT）
（2）：2024年を基準とした予測（28nm以降を先端ロジックと定義。After ChatGPT）
（3）：2024年を基準とする予測（7nm以降を先端ロジックと定義。After ChatGPT）

（1）2022年を基準としたウエハー需要予測（Before ChatGPT）

　2025〜2035年における各種半導体のウエハー需要を積み上げ式のグラフで示した（図6）。しかし、このグラフでは、どの種類のウエハー需要が特に大きくなっているのかが分かりにくい。

図6　2025年〜2035年における各種半導体のウエハー需要予測（（1）CMD2022）（Mature Logic＝成熟ロジック、Advanced Logic＝先端ロジック）［クリックで拡大］ 出所：Amit Harchandani, “End markets, wafer demand and lithography spending”, “ASML Investor Day”（2024年11月14日）のデータを基に筆者作成

　そこで、各種半導体のウエハー需要を折れ線グラフで表した（図7）。その結果、特に成長が大きいのは28nmまでの成熟Logicおよび28nm以降の先端Logicであり、一方でDRAMの成長率が最も低いことが分かった。

図7　2025年〜2035年における各種半導体のウエハー需要予測（（1）CMD2022）［クリックで拡大］ 出所：Amit Harchandani, “End markets, wafer demand and lithography spending”, “ASML Investor Day”（2024年11月14日）のデータを基に筆者作成

　ここで少し話が逸れるが、図6や図7を見ると、成熟Logic向けウエハーの需要規模や成長性が非常に大きいことが分かる。中国の半導体メーカーは、米国の制裁により先端Logicの開発や量産が困難になりつつあるため、成熟Logicへのシフトを強めている。この戦略は、ウエハー需要の観点から言えば、極めて合理的かつ有効であるように思われる。

　さて、話を元に戻そう。ここまで述べたのは、ChatGPT登場前、すなわち「Before ChatGPT」の予測であった。それでは、ChatGPT登場後、つまり「After ChatGPT」において、各種半導体のウエハー需要はどのように変化するのだろうか？