2029年に「シンギュラリティ」が到来か 〜半導体は「新ムーアの法則」の時代へ：湯之上隆のナノフォーカス（78）（3/6 ページ）

[湯之上隆（微細加工研究所），EE Times Japan]

計算速度を縦軸に取る「新ムーアの法則」

　縦軸にパッケージ当たりの計算速度を取ると、2010年代以降に大きな変化が起きていることが分かる（図4の上図）。2年で2倍の割合で増大していた計算速度は、AIの要求によって、2年で16倍もの計算速度になると予測されている。これが、新しいムーアの法則となる。

図4　2010年代にパッケージ当たりの計算速度は2年で16倍（消費エネルギーは2年で5倍増加）［クリックで拡大］ 出所：ASML Investor Day（2024年11月14日）、 Christophe Fouquet、“Global market trends, Industry technology roadmap, ESG”のスライド

　一方、パッケージ当たりの消費エネルギーを縦軸に取ると、2年で60％減少していたものが、AIの要求によって、2年で5倍増大することになる（図4の下図）。これはかなり危機的である。このパッケージ当たりのエネルギーの増大によって、半導体の発熱がとんでもないレベル（例えば原子炉の発熱レベル）になるからだ。

　この対策として、光による通信が必須になってくる。現在のところ、データセンタ内のサーバとサーバの間、あるいはサーバに収納されているラックとラックの間は、電気ではなく光で通信するようになってきている。この先は、ラック内の各種チップ間を光でつなぐ必要が出てくるだろう。

　このように消費エネルギーに大きな問題はあるものの、新ムーアの法則によって、どれほど高性能なコンピュータが出現してきたのか？

毎秒200京回の能力を持つ「Aurora」

　図5は、米国エネルギー省（United States Department of Energy、略称DOE）がスポンサーとなり、IntelとHewlett Packard Enterprise（HPE）が開発したスーパーコンピュータ「Aurora（オーロラ）」である。

図5　生成AIがムーアの法則をけん引するが、コストが高騰する［クリックで拡大］ 出所：ASML Investor Day（2024年11月14日）、Christophe Fouquet、“Global market trends, Industry technology roadmap, ESG”のスライド

　Auroraの開発費は5億米ドルで、当初計算速度は2exaFLOPS/s（毎秒200京回の計算）だったが、2024年5月現在、1.012exaFLOPSを達成した。

　このAuroraには、合計85K個のCPUとGPU、230PB（ペタバイト）のメモリ、230PBのストレージが搭載されている。要するに、Auroraは先端半導体の塊のようなものである。

　Auroraに代表されるスーパーコンピュータが、「2年で16倍の計算速度」という新しいムーアの法則をつくり出している（あまりにも開発費が高すぎる上に、猛烈にエネルギーを消費するのは問題ではあるが）

　このようなスーパーコンピュータには、最先端のLogic、DRAM、SSDなどの半導体が大量に使われる。そして、これら最先端の半導体の製造には、ASMLの最先端EUV露光装置が使われている（なお、SSDの中のNAND型フラッシュメモリにはEUVリソグラフィ技術は使われていないが、ロジックの1種のコントローラーの製造にはEUVが使われ始めている）

　次ページでは、半導体の微細化に、EUVがどのように使われているか、あるいは、今後使われるようになるかを見てみよう。