時をかける人工知能 〜たった1つの数値で結果から原因に遡る：Over the AI ―― AIの向こう側に（6）（3/11 ページ）

[江端智一，EE Times Japan]

“変なヤツ”を事前に排除できる？

（その2）長期的に変なヤツを排除しつつ、自分の意に沿わぬヤツが当選しても、そこにリーダーシップを発揮できるようにできているから

　合衆国大統領の予備選挙では、約1年間という長い時間をかけて、党内選挙を繰り返すことで、思想的なエクストリームな奴（極左とか極右とかカルトとか）を排除できます。

　また、もし最終投票数が拮抗している場合であっても（まさに、今回の大統領選挙がこのケース）、選挙人の数に圧倒的な差を作り出すことで、「圧勝」を演出することが可能となり、国民に「仕方ねーな」という気持ち作り出すことができることの効果は、結構大きいと思います（例えば、カリフォルニア州なんて、その気になれば、合衆国から離脱して、独立国家になれそうな規模がありますしね）。

　それと、日本でいう「1票の格差」という意味とは全く違う意味で、「1票の重み」が違うことも大きそうです。前回のシミュレーションで示した通り、たった1万人に1人の心変わりで、選挙の結果がガラっと変わってしまうことは、有権者に対して、強い投票へのモチベーションを発揮させることができるはずです（と言いつつ、今回の選挙の投票率は半分（50％）を割っていたようですが）。

米国民の気質にマッチしている？

（3）米国民の気質（変化を求める気質、その場のノリを重視する気質）を反映させることができるから

　私たち日本人は基本的に「変化」が嫌いな民族です。ティーンのころは、クラス替えや席替えですら憂鬱（ゆううつ）でしたし（参考ブログ）、社会人になっても、自分が所属する部署の安寧のために奔走しています。

　一方、米国は ―― 米国在住の読者の方（Cさん）から頂いたご意見によれば ―― 『一発当てたい人たちが多数を占める国民』なのだそうで（実は私もひそかにそう思っている）、 「変化」を望ましいものと考える人々が多い国として、把握できそうです。

　このような「変化を求める気質」は、遺伝子の突然変異のように、その遺伝子を有する個体に劇的な改善をもたらす場合もある^＊）のです（多くの場合は失敗しますが）。

＊）このような遺伝子の仕組みを利用した高速最適解探索手法に、「遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithm:GA）」があります。次回以降にご紹介致します

　ところが、米国は、大統領の交代に伴う経済政策によって、劇的に国内経済が改善された実績を持つ国家でもあります（ニューディール政策とかレーガノミックスなど）。つまり大統領選挙は、米国全土を巨大な競馬場と見立てた、4年に一度だけ開催される、「天皇賞」や「菊花賞」みたいなものです。

　しかも、米国大統領選挙という「天皇賞」や「菊花賞」は、1年前から地方競馬場で選抜が始められているので（党内の予備選挙のこと）、いやがおうにも気分は盛り上がってきます。そして、4年に一度のギャンブルであれば、「万馬券」を狙っていくのが人情というものでしょう。

　そして、単なるその人の過去の実績だけではなく、自分の未来の夢の国までも立候補者に託すあたりなど ―― 私は『心の底から立候補者に未来を託す』などという発想を一度も持ったことはありませんが ―― さすがは「夢と魔法の王国」などという、（日本人であれば恥しくてとても口にできそうもない）コンセプトを伴った近代アミューズメントビジネス発祥の地の、面目躍如とも言うべきでしょう。

　以上、総括しますと、

　―― 合衆国大統領選挙（の選挙人制度）は、あの国の国民と、いい感じでマッチングしている

と言えそうです。

　いずれにしろ、この合衆国選挙と、この連載のテーマである人工知能との関係においては、

（1）対立する2大候補の支持率が拮抗している状態では、大統領選挙の当落予測は、次に出るサイコロの目を予測するようなもので、人工知能"技術"はもちろん、いかなる技術を用いても困難である（これは前回の結論）、

という事実に加えて、

（2）その未来不確定で、私には不合理にも見える選挙システムを、数値化困難なファクター（変化とかノリとか、薔薇色の未来予想図とか）を属性として有するユーザー（米国国民）自身が、今なお、この選挙制度を支持し運用を続けている（これは今回の結論）

という事実が加わって、相乗的に「予測不能ポテンシャル」が極大化し、まあ、今後1000年先も、合衆国大統領選挙は、"人工知能"の予測の対象外としてもいいのだろうなー、と私は考えています。