時をかける人工知能 〜たった1つの数値で結果から原因に遡る：Over the AI ―― AIの向こう側に（6）（5/11 ページ）

[江端智一，EE Times Japan]

ベイジアンネットワークの設計方法

　さて、次に、実際のベイジアンネットワークの設計方法を御説明致します。

　今回は、これまでも何度が登場したNTT数理データ数理システムの「BAYONET」を使って説明しますが、ベイジアンネットワークのツールの使い方は、おおむねどれも同じ様です。

　説明の題材は、第4回の時にも使ったネイト・シルバーさんの著書「シグナル＆ノイズ」の「パンティ問題」の話をそのまま使います。

　ベイジアンネットワークの設計は、ひと言で言えば、原因（浮気）のノードと、結果（パンティ）のノードを作って、原因から結果に向けて矢印を引くだけです。

　ベイジアンネットワークの設計で、最も混乱しやすいことが、何が原因で、何が結果なのかが、設計している自分自身でも分からなくなる点にあります。

　では、どう考えれば良いかと言うと、最初にノードだけ作っておいて、矢印については「後から考えればいい」のです。

　具体的には、「IF（浮気）, THEN（パンティ）」の関係と、「（浮気）と（パンティ）の確率」が分かっていれば、（浮気）から（パンティ）に矢印を引くことで、ベイジアンネットワークの設計は完成です。

　つまり、ベイジアンネットワークは、この矢印の逆方向、つまり、"THEN"から"IF"に向けて解くものとだけ覚えておいていただければ十分です。

　ノードを作ると、上記のような表が自動生成されます。この表のことをCPT（Condition Probability Table（条件付き表）と呼びます（名前なんかどーでもいいですが）。

　ただ、ここでは、浮気（条件）のCPTが"2×1"の表になるのに対して、パンティ（結果）のCPTが"2×2"の表になることだけを覚えておいてください。