時をかける人工知能 〜たった1つの数値で結果から原因に遡る：Over the AI ―― AIの向こう側に（6）（6/11 ページ）

[江端智一，EE Times Japan]

めんどくさくても大事な数値

　次に、その表に分かっている数値をたたき込みます（この数値については、このページの「パンティ問題に必要な情報」を参照してください）

　面倒ですが、この数値だけは真面目に入力する必要があります。

　既にこの段階で「面倒くせーなー」と思っている人がほとんどだと思います（ベイジアンネットワークの挫折は、おおむねCPTの作成から始まる）が、実際にBAYONETを使う場合では、CPTの入力を手動で行うケースなどほとんどありませんので安心してください（私も、CPTを作成したのは、この「パンティ問題」の時だけです）。

　ともあれ、これでベイジアンネットワークの設計は完了です。

「浮気」の可能性が7倍に!?

　では、ここから実際にベイズ推論を行ってみたいと思います。求めるものは「パンティが発見された時に、パートナー（夫）が浮気をしている確率」です。

　推論モニター（CPTではないので混乱しないように）を開いて、「結果のノード」に強制的に値を入力してください。あなたは、ここで初めて「結果から原因に遡る（さかのぼる）計算結果」を目にすることになります。

　パンティを発見されてしまったという事実が確定した（確率100％）ことによって、浮気の確率が、4％から29％以上にアップしていることが分かります（この4％→29％の内容については、前回のこのページの「パンティ問題を数字で実感する」を参照してください）。

　このようにベイジアンネットワークによって、物証（パンティ）を部屋に置いておくという「うかつさ」が、浮気の可能性を7倍以上も引き上げることが、定量的にも確認できることをご理解いただけた（？）と思います。