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NVIDIAが解説するディープラーニングの基礎（後編）：CNN／RNNやフレームワーク概要まで（5/5 ページ）

» 2018年05月09日 10時30分公開

[松本貴志，EE Times Japan]

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ディープラーニングの基礎まとめ

山崎和博氏

　講演の最終盤、山崎氏は講演内容の振り返りを行った。今回の講演では、

ディープラーニングはニューラルネットワークがベースとなっている
ネットワークの学習には主に勾配法と誤差逆伝播法が用いられている
学習結果の検証は十分に行うことが重要である
データに応じて、さまざまな構造のネットワークを選定する
実際の開発には用途に応じて適切なフレームワークを利用し、実装を効率化する

ことについて概論し、ディープラーニングに触れるための基礎知識を紹介した。

講演のまとめ（クリックで拡大）

NVIDIAが解説するディープラーニングの基礎（前編）
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パナとNVIDIA、ディープラーニングで連携
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