株価データベースを「Docker」で作ってみる：「お金に愛されないエンジニア」のための新行動論（4）（10/12 ページ）

[江端智一，EE Times Japan]

CSVファイルとDockerを使ってデータベースを作成してみよう

　では、ここから、このCSVファイルとdockerを使った株情報のデータベースを作成してみたいと思います。

　ここでは、私と同じ環境を持っていることを前提に話を進めます。あなたのPCのOSがWindows 10で、Docker for Windowsがインストールされているものとします。インストール方法は、こちらのページをご参照ください。また、Go言語の環境もインストールされているものとします（参考）。

　次に、こちらから、適当なディレクトリに、ファイル一式をダウンロードしてください（取得済みのcsvファイルも入っています）。

　Zipファイルでダウンロードしても良いですが、この機会に、あなたのPCにgitがあると、いろいろ幸せになれます。gitは、”git” “install” “windows”でググって頂き、サクっとインストールできると思います。

　gitをインストールした後、

$ git clone https://github.com/TomoichiEbata/money

のコマンド一発で、私と同じ環境が、あなたのPCに構築されます。

　現在、moneyというディレクトリに、

のような、ディレクトリとファイルができています。stock_dbに格納されている、”hitachi.csv”, “sharp.csv”, “toshiba.csv”, “jfe.csv”は、SBI証券のサイトからダウンロードした株価情報です。

　さて、ここからdockerコンテナの作成に入ります。

　まず、ダウンロードしたディレクトリに入ります（私の場合、f:\money）。ここから、

$ cd money1

で、money1のディレクトリに入ります。

　ここで、

$ docker-compose -up d

で、データベース用Dockerコンテナが作成されます。

　このコンテナを作成する設計図になっている”docker-compose.yml”の内容です。

　上記の設計図の内容を簡単に説明すれば、（1）postgreSQLというデータベースを含むコンテナを作成し、（2）そのデータベースは、ポート番号15432でアクセスできて、（3）money\money1\stock_dbというディレクトリの内容を共有できて、（4）データベースのログインパスワードは、”password”である、ということです。

　正直、docker-compose.ymlの内容は（というか、dockerそのものが）結構面倒くさいです（筆者のブログ）。参考にはなりませんが、私の苦労した記録ならこちらにあります。

　さて、

$ docker-compose start

で、Dockerコンテナを起動してください。

$ docker-compose ps

で、以下のような内容が表示されていれば、起動に成功しています。

　さて、現時点でPostgreSQLのデータベースは稼働状態になっていますので、psqlなどのクライアントを使えばログインできますが、さらにpsqlをインストール（インストール手順はこちら）するのも面倒だと思いますので、このままDockerコンテナに入ってしまいましょう。

$ docker exec -it postgres bash

で、Dockerコンテナの中に入れます。

　さらに、ここから、postgreSQLのデータベースの中に入ります。

# psql -U postgres

　今回は、日立製作所、東芝、JFEホールディングスの3社の株価情報DBを作成します（この3社を選んだのは、単に、江端の趣味です）。

Postgres=# create database hitachi;

　で、”hitachi”という名前のDBを作成したら、さらに、そのDBの中に入ります。

postgres=# \c hitachi

　これで、”hitachi”に入れました。

　ここで、このhitachiのDBのテーブル（データを入れる容器）を作ります^＊）。

hitachi=# CREATE TABLE stock（Date varchar（10）, Open int, High int, Low int, Close int, Ave5day int, Ave25day int, Ave75day int, VWAP int, Vol int, Vol5day int, Vol25day int）;

（改行しないで、一行で投入してください）

＊）こちらのページの記載をコピペしてご利用ください

　これは、先程ダウンロードした、csvファイルの見出しに会わせて作成したものです。

　さて、ようやく、このhitachiのDBにcsvファイルをインポートします。

hitachi=# \copy stock from '/stock_db/hitachi.csv' with csv delimiter ',';

　これが無事インポートされたかは、以下のコマンドで確認できます。

hitachi=# select * from stock;

　以下のようになっていれば、成功です。

　これと同じ手続きを、”toshiba.csv”,”jfe.csv”でも行って、”hitachi”,”toshiba”,”jfe”の3つのデータベースを作成してください。

　完成すれば、こんな感じになっているはずです。

　データベースの作成が終了したら、”\q”やら、”exit”やらを打ち込んでいけば、元の画面に帰ってきます。

　その後、DBを停止させる場合は、

\money\money1のディレクトリの中から、

$ docker-compose stop

と打ち込んでください。この場合、$ docker-compose startで再起動できます。

　ちなみに、

$ docker-compose down

とすれば、コンテナ本体を消滅させることができます。消滅後でも、$ docker-compose -up d で再構築できます。

　以上ですが、総じて、Dockerを知らない方にとっては、「チンプンカンプンだった」と思いますし、Dockerの経験者は、「ブサイクな説明だな」と感じたかもしれません。私には、これ以上、「Dockerコンテナを使ったデータベース」と「データベースへのcsvファイルのインポート」を簡単に説明することができませんでした。ご容赦ください。

　データベースを（SQL文などを使って）操れるようになると、世界観が変わります ―― パラダイムシフトです。単なる検索やGoogleサーチとは、全く次元の異なるデータの見方が可能となるからです。

　『SQLを使い倒して、テロリストグループの周到なマネーロンダリングの流れを突き止めた』という場面が登場する海外ドラマを見たことがありますが ―― 多分、実話をベースにしていると思います。私も、自作のGIS DB（地図情報データベースを使い倒して、その威力を実感しています（筆者のブログ）。

　というわけで、ここは一つ、読者の皆さんにも、（面倒でも）データベースを取り扱えるようになって頂きたいと希望しており、今回の記事が、そのきっかけになれば幸いです。