顧客に寄り添い、価値あるIoTの実現へ貢献するTED：IoT環境をより早く、簡単に構築（2/2 ページ）

[馬本隆綱，EE Times Japan]

AIアクセラレーターを用いた外観検査システムのデモを展示

　AI（人工知能）活用の事例も紹介した。AIアクセラレーターカード（開発中）を用いた外観検査システムのデモである。このカードには、IntelのUSBスティック型AI推論エンジン「Movidius Neural Compute Stick」に搭載されているAIアクセラレーターICを実装するという。

　ブースでは、コンベア上を流れる缶コーヒー用キャップの位置を検査システムが認識。その上で対象物の傷や汚れを検知して、「OK」あるいは「NG」を判別して仕分けするデモを行った。画像入力は一般的なUSBカメラを用いる。既存のPCにAIアクセラレーターカードを追加することで、AIを活用した検査の自動化が可能だという。AIアクセラレーターカードは2018年末にもリリースの予定である。

開発中のAIアクセラレーターカードを用いた外観検査システムの概要イメージ

　この他、音声認識プラットフォームによるAIスピーカーの事例や、TOF（Time of Flight）カメラによる人流検知ソリューションも紹介した。AIスピーカーに向けたソリューションは、NXP Semiconductors製「i.MXアプリケーションプロセッサ」の提供から、通信機能などを集積したモジュール製品の開発、クラウドサービス活用まで、包括的な支援を用意している。

　人流検知ソリューションでは、自社ブランド「inrevium」のTOFカメラを、展示コーナーやプレゼンテーションコーナーに設置。特定エリア内の来場者数をカウントしつつ、Azureを活用して混雑状況などを分析し「情報の見える化」などを行った。認識ソフトウェアを変更することで、工場内の安全監視やロボットビジョンなど、さまざまな用途に対応できるという。

TOFカメラによる人流検知ソリューションのデモ

　業務連携のコーナーでは、導入したIoTを効率よく活用し、価値を生み出すためのソリューションを紹介した。ここではAzureと可視化ツールによる分析や作業指示に基づく、フィールドサービス業務あるいは生産管理システムとの連携などを提案する。