車載メモリ市場は27年まで20％の急成長、Yoleが予測：メモリ／車載半導体市場全体を上回る成長率（2/2 ページ）

[永山準，EE Times Japan]

電装化、ADAS/ADで変わる車載メモリ技術

　Yoleは、「長い間、EEPROMやNORフラッシュなどの堅牢なソリューションに限られていたが、デジタルコックピットやADASのスマートセンサー、自動運転機能の浸透に伴い、状況は変化している」と言及。コックピット向けについては、中央集中型のデジタルコックピットの採用拡大により、「例えばDRAMはDDR2やDDR3LからLPDDR4（x）、あるいはGDDRxへと進化している他、関連するデータストレージの要件の増加により、より大容量かつ高速なNANDソリューションの採用も進行。より多くの設計でeMMCからUFSへと移行し、最高級モデルではPCIe SSDを採用する可能性もある」と説明している。

現在および今後の車載メモリ構成の見通し［クリックで拡大］ 出所：Yole Group

　一方、ADASにおいてはフロントカメラやイメージングレーダー、LiDARなどの採用が進んでいることから、高密度NORフラッシュ（QSPIからxSPI）およびDRAM（DDR3LまたはLPDDR4）が必要とされているという。また、自動運転では、セントラルプロセッシングおよびAI（人工知能）の採用が必要となることから、「多くの設計でLPDDR4（x）またはDDR4を使用しているが、一部ではGDDRxが用いられており、将来的にはHBMが検討されるかもしれない」と説明。さらに、自動運転では大容量のコード／データの保存が必要となることから、eMMCやUFSデバイスの採用も求められている。Yoleは、「将来の自動運転車のイベントデータレコーダーは、非常に大きな密度と高速性を必要とすると予測されており、PCIe SSDの採用につながる可能性がある」と述べている。

　なお、2021年の車載メモリ市場の約5％を占めるその他アプリケーション（パワートレイン、シャシー＆セーフティ、ボディー＆コンフォートなど）については、「最も多くの制約を必要とするため、主にEEPROMやNORフラッシュなどの堅牢なメモリ技術を使用している」としている。