ARMから見た7nm CMOS時代のCPU設計（2）：福田昭のデバイス通信（13）（2/2 ページ）

[福田昭，EE Times Japan]

消費電力密度は増えるが、消費電力は増やせない

　2番目の質問についても同様である。質問は「（2）CPUの消費電力はどのように変化するのか」であり、デバイス技術者の回答は「トランジスタの電力消費はCV2F（容量×電圧の2乗×動作周波数）」だった。そもそもCPU全体の消費電力を問うているのに対し、回答がトランジスタレベルというのではズレがある。

　ズレを承知の上で消費電力密度（相対値）を予測すると、2012年に「1」だった消費電力密度は、2020年にはおよそ「3」に達する。しかし放熱の条件やバッテリ容量の制約などにより、シリコンダイ全体の消費電力は、3倍には増やせない。そこでシリコンダイの中で電源をオフにするエリア（ダークシリコン）を増やし、消費電力の増大を抑制する。

　ダークシリコンは、シリコンダイの平均的な消費電力を維持するためには、不可欠の存在である。シリコンダイ面積に占めるダークシリコンの割合は、設計ノードの進化とともに増加する傾向を示す。例えば28nmノードではダークシリコンの比率はゼロだったと仮定しよう。これが20nmノードでは33％、14/16nmノードでは45％、10nmノードでは56％と、ダークシリコンの割合は急速に増加していく。7nmノードでは、ダークシリコンの比率は75％に達する。実にシリコンダイの3/4が利用されないという状態になってしまう。

　ただし、実際のCPUコア設計は、これほど悲観的なものではない。いくつかの設計上の工夫が盛り込まれるからだ。負荷の増減に応じて電源電圧や動作周波数などを動的に変化させたり（DVFS技術）、マルチコア化して動作周波数を抑えたり、メモリ技術の改善によって電力消費を低減したりする。

発熱密度の上昇トレンドとダークシリコン。出典：ARM（クリックで拡大）

トランジスタ性能をシリコンダイに落とし込む

　ARMの講演は、ここからが本論である。それはトランジスタの性能トレンドを把握しつつ、その性能を維持しながら、SoC（System on a Chip）のシリコンダイに落とし込むことだ。トランジスタレベルのデバイス設計と、論理レベルの回路設計を結びつける作業である。次回からは、その詳細を述べていく。

トランジスタレベルの性能と、シリコンダイレベルの性能を結びつける。出典：ARM（クリックで拡大）

（次回に続く）